Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) có thể làm được những gì?
Nguồn bài viết: Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) có thể làm được những gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) có lẽ đã quá quen thuộc với chúng ta trong những năm gần đây.
Với hàng loạt ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống, có thể nói AI đang ngày càng khẳng định tầm quan trọng của công nghệ này.
Và trong bài viết hôm nay, tôi sẽ cùng bạn điểm qua những xu hướng phát triển tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong những năm tới. Được, đi thôi.. !
#Đầu tiên. Ứng dụng trong lĩnh vực y tế
Chúng ta đều biết rằng sự phát triển của xã hội kéo theo nhiều vấn đề liên quan đến môi trường, dịch bệnh, thiên tai…
Từ đó, ngành y tế mà cụ thể ở đây là các đơn vị y tế (bệnh viện, phòng khám…) sẽ ngày càng chịu nhiều áp lực hơn.
Vậy AI có thể giúp gì cho ngành chăm sóc sức khỏe?
Chà, tiêu biểu nhất có thể kể đến khả năng chẩn đoán bệnh với độ chính xác cao. Hoặc đưa ra những dự đoán hỗ trợ việc điều trị thuận lợi hơn.
Năm ngoái, cả thế giới phải hứng chịu sự tàn phá khủng khiếp từ đại dịch covid-19. Và rất nhiều ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã ra đời để cải thiện tình hình.
Ví dụ: theo dõi bệnh nhân (sử dụng Dữ liệu lớn), hoặc dự đoán những người bị nhiễm trùng bằng hình ảnh …
Đó chỉ là một ví dụ rất, rất nhỏ về những nỗ lực khẳng định công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể hiệu quả như thế nào. Vì vậy, tương lai ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y tế là rất tiềm năng.
# 2. Ứng dụng trong tự động hóa
Tôi chắc rằng khi nhắc đến từ “tự động hóa”, nhiều bạn sẽ nghĩ: cái này có từ lâu rồi bạn ạ, sao lại áp dụng AI cho phức tạp.
Đúng là khái niệm Tự động hóa đã có từ rất lâu, thậm chí xuất hiện sớm từ cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 3.
Nhưng trong thời kỳ 4.0, với sự trợ giúp của các công nghệ trí tuệ nhân tạo, tự động hóa được nâng lên một tầm cao mới. Bạn có thể hiểu đơn giản là phiên bản cập nhật, phiên bản cải tiến!
Nó không còn là dây chuyền với sự tham gia của con người, không còn các quy trình lặp đi lặp lại…
RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot) ngày nay có thể thực hiện các công việc như lập hóa đơn, xử lý bảng lương, trích xuất và truy xuất dữ liệu. Thậm chí theo dõi vận chuyển theo lịch trình tự động…
Khi các thao tác thủ tục được xử lý bởi robot, con người sẽ có nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.
# 3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP – Lập trình ngôn ngữ thần kinh)
Còn được gọi là Ngôn ngữ lập trình tinh thần!
Cùng với xử lý hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng là một trong những hướng đi được nhiều sinh viên lựa chọn khi tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo.
Chúng ta có hai nhánh phụ, hay nói chính xác hơn, là hai ứng dụng nhỏ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đó là: Đọc hiểu ngôn ngữ tự nhiên và Tự tạo ngôn ngữ tự nhiên.
- Đọc và hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Tức là máy sẽ nhận văn bản làm đầu vào, nhiệm vụ của nó là đọc và hiểu ý nghĩa của đoạn văn để có thể trả lời các câu hỏi liên quan.
- Tạo ngôn ngữ tự nhiên: Đó là việc tạo ra các phản hồi hợp lý đối với một số đầu vào nhất định, điển hình là trình tự tạo đăng ký cho các video trên Youtube.
NLP thực sự là một ngành “hot” đối với những bạn đang tìm hiểu về AI và muốn tìm hiểu sâu về nó. Bạn thực sự có rất nhiều tiềm năng!
#4. Ứng dụng trong an ninh mạng, bảo mật
Tôi đã được một người thầy dạy rằng: “Không có hệ thống nào là hoàn toàn an toàn”, vì dù thế nào đi nữa, mọi người vẫn sẽ tìm cách truy cập vào hệ thống của bạn.
Chính vì vậy, vấn đề an ninh mạng và quyền riêng tư chưa bao giờ là một chủ đề nóng, kể từ khi công nghệ thông tin bùng nổ như hiện nay.
Vậy AI sẽ giúp gì trong các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư? Chà, vấn đề vẫn là phân tích và dự đoán để phát hiện ra các lỗ hổng tiềm ẩn.
Ngoài ra, chúng ta cũng có thể xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra và chống lại các phần mềm, ứng dụng độc hại.
# 5. Xe tự hành
Mọi người thường nói đùa rằng, giao thông Việt Nam chưa có ô tô tự lái!
Cũng đúng thôi, vì để ô tô tự lái hoạt động trong điều kiện công nghệ hiện nay thì giao thông cũng phải tương đối ổn định.
Nhưng đường xá và xe cộ ở Việt Nam, như bạn đã biết, rất căng
Nhưng tham vọng của con người là không có giới hạn, nhiều nhà sản xuất xe hơi trên thế giới đã và đang tạo ra những mẫu xe hoàn toàn tự động có thể đi xa mà không cần người lái.
Và tất nhiên, để đạt được kết quả đó, không thể không có sự tham gia của các công nghệ trí tuệ nhân tạo trên phương tiện đó.
Từ việc xác định đối tượng, đường đi, chướng ngại vật, biển báo giao thông cho đến dự đoán cung đường, mật độ giao thông, khoảng cách an toàn …
Tất cả đều là ứng dụng (không trực tiếp, gián tiếp) từ công nghệ trí tuệ nhân tạo.
# 6. Vạn vật được kết nối (IoT)
IoT thực chất cũng là một xu hướng công nghệ kết hợp các thiết bị điện tử thông minh thông qua mạng Tninternet tốc độ cao.
Vậy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống IoT ở đâu?
Nếu để ý, bạn sẽ nhận ra ngay. Ví dụ như hệ thống camera nhận dạng khuôn mặt, hệ thống mở cửa sử dụng vân tay hoặc quét võng mạc …
Việc kết hợp AI vào một hệ thống IoT mang lại kết quả đáng kinh ngạc, vì nó tận dụng sức mạnh của toàn hệ thống thay vì một thiết bị duy nhất.
# 7. Nhận dạng khuôn mặt
Đây có lẽ là ứng dụng nổi bật nhất, cũng như phổ biến nhất mà bạn nghe về Trí tuệ nhân tạo.
Vấn đề nhận dạng khuôn mặt không còn quá xa lạ và không còn mới nhưng với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, tỷ lệ chính xác ngày càng tiến gần đến mức tuyệt đối.
Các ứng dụng của nhận dạng khuôn mặt rất nhiều, chẳng hạn như tăng cường bảo mật thiết bị, tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của người dùng, chống lừa đảo, v.v.
#số 8. Xử lý dự báo và phân tích kinh doanh
Ngày nay, bạn có thể thấy, với lượng dữ liệu khổng lồ, máy móc có thể học hỏi từ dữ liệu đó để đưa ra những suy luận của riêng mình.
Nhiều công ty có dữ liệu lớn đang hướng tới việc phát triển các mô hình dự đoán về hướng kinh doanh của công ty.
Một doanh nghiệp muốn phát triển phải dựa trên rất nhiều yếu tố như con người, tài chính, sáng kiến, trang thiết bị …
Các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dựa trên dữ liệu hiện có để đưa ra các phân tích, dự đoán, cũng như các định hướng mới nhằm thúc đẩy doanh nghiệp phát triển.
# 9. Phần kết
Vâng, vì vậy với 8 ứng dụng tôi đã đề cập ở trên, bạn có thể thấy AI sẽ quan trọng như thế nào trong tương lai sau đó phải không?
Có thể không phải tất cả những gì AI làm được, nhưng đó là những hướng đi mà tôi thấy là tiềm năng nhất, tất nhiên còn rất nhiều xu hướng nữa, nhưng có lẽ trong một tương lai xa nó sẽ trở thành hiện thực. phổ thông.
Tạm biệt và hẹn gặp lại các bạn trong những bài viết tiếp theo của mình (> ‿ 
)
Đọc thêm:
CTV: Nguyễn Đức Cảnh – Blogchiasekienthuc.com
Ghi chú: Bài viết này có hữu ích cho bạn không? Đừng quên đánh giá bài viết, thích và chia sẻ nó với bạn bè và gia đình của bạn!
Bản quyền thuộc: tinthuthuat.com
from tinthuthuat.com https://ift.tt/mfsRDxt
via tinthuthuat.com
Nhận xét
Đăng nhận xét